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无人机采集的多时相高空间分辨率图像的性能评估【热门新闻】

2022-11-23 来源:安徽机械信息网

10:39:46来源:植物表型资讯

河漫滩植被对生物多样性具有重要作用,但也可能对防洪安全产生负面影响。近年来,由于河流修复工程,洪泛平原的植被在空间和时间上正变得越来越不均匀。为此,需要有效的监测技术来记录河漫滩植被的时空变化格局。通常通过单历元遥感数据绘制洪泛图进行监测,因此不考虑植被的季节动态。其中无人机(UAV)的可用性大大提高了监控频率。

本研究旨在评估无人机采集的多时相高空间分辨率图像的性能,以记录生长季节漫滩植被高度和绿度动态。由于目前无人机的测量分类精度尚不足以适应低海拔植被类型,本文主要侧重于高度达3米的草本植被及其季节变化。研究人员沿着瓦尔河(荷兰莱茵河的主要分流河道)的一个单一洪泛区,在一年内收集了6次植被高度的田间参考数据。在每次实地调查的同时,还记录了UAV真彩色和假彩色图像,从中计算出归一化数字表面模型(nDSMs)和消费级相机植被指数(CGCVI)。

通过观察发现:无人机导出的数字地形模型(DTM),其准确性随生长季节而变化,并且在冬季植被处于休眠状态时最为准确;植被高度可以通过叶片中的nDSM确定(RSME=0..33m);多时相nDSM产生了有意义的绿度和植被高度时间剖面;草本植被绿度和植被高度出现滞后现象,但没有观察到草原植被有明显的滞后。这些结果表明,在洪泛平原范围内,使用无人机传感器提高低漫滩植被的分类精度具有很高的潜力。

来源:

Iersel W v,Straatsma M,Addink E and Middelkoop H,Monitoring height and greenness of non-woody floodplain vegetation with UAV time series,ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,

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